大数据安全建模

借助于大数据分析，我们可以持续就数据的本质进行探究、挖掘或者提前预测各类安全威胁

 会说话的大数据:

大数据可以告诉我们什么？

• 设备数据及异常情况

• 用户行为数据及异常情况

• 环境数据及异常情况

• 业务数据异常波动及风险行为

• App Crash数据

• 网络错误请求

• 卡顿 / ANR异常情况

• 业务响应时间曲线

• 刷单、刷量行为

• 撞库、拖库攻击行为

• 虚假营销数据

• 僵尸、虚假账户

 技术特点:

心合安全拥有业界专业的大数据、风险控制、威胁感知方案实施专家，可以面向企业客户业务大数据提供精准用户画像、行为跟踪，对风险、威胁进行预测。

用户画像模型

行为跟踪模型

风险预测模型

借助不同维度采集的数据，为设备和用户进行精准画像，识别各类特征信息

对用户应用使用数据的统计和跟踪，为业务的营销提供必要的数据支持

异常数据、敏感波动数据、用户数据变化等元数据的微观分析宏观展现，及时预测各类风险

 产品优势和价值:

■ 提供精准营销策略

■ 用户精准画像，筛选非目标客户、低活跃客户、僵尸客户

■ 监测拦截刷单客户、虚假营销行为

■ 异常实施监测、风险提前预测

■ 对口安全专家应急响应服务